1. Streamlit+Langchain本地文件对话实现

项目背景：
在参与书生大模型实战营后，我深刻了解到了langchain的发展前景，尤其是agent功能的强大，我决定开发一个本地化的对话应用。该项目旨在利用Streamlit框架与Langchain的agent工具库，为用户提供一个便捷、智能的对话体验。

项目描述：
本项目结合Streamlit框架与Langchain技术，旨在快速搭建一个本地化的对话应用。用户通过简洁的Streamlit界面输入本地文件路径，系统便能自动读取文件内容，构建向量库，并借助Langchain的agent工具库进行智能回复。这一过程不仅提高了对话处理的智能化水平，还大大简化了用户的操作流程。

技术细节：

Streamlit框架：作为前端展示层，提供了简洁易用的API，负责接收用户输入的本地文件路径，并展示agent处理后的回复结果。
Langchain agent工具库：强大的自然语言处理工具库，能够理解和处理复杂的自然语言指令，用于构建智能化的对话系统。
自建“链”：根据项目需求自建的处理流程，包含文件读取、向量构建、agent处理等节点，确保用户指令得到精准处理。
2. 三月七Live2d+TTS浏览器插件（400用户）

项目背景：
在运营博客的过程中，我们意识live2d和ai技术的结合的前景，特别是在提升用户体验方面。可以在浏览器使用过程中中提供更加生动、有趣的体验，我决定开发一款结合Live2D动画与TTS功能的浏览器插件。

项目描述：
本项目旨在将Live2D的web端应用和TTS功能相结合，为用户提供一个文字与语音完美结合的浏览器插件。用户只需在浏览器中选取需要转化的文字，插件便能自动调用TTS接口服务将其转化为语音，并伴随着生动的Live2D动画效果展示给用户。这一功能不仅提高了用户的阅读体验，还增加了趣味性和互动性。

技术细节：

Live2D SDK：专业的动画制作工具，提供了丰富的API和SDK，用于创建生动的动画效果。
TTS接口服务：利用TTS技术将文字转化为语音，实现文字到语音的转化功能。
浏览器插件技术：通过编写插件代码并打包成可安装的扩展程序，成功将Live2D动画效果和TTS功能集成到浏览器中。