简介

介绍了书生浦语大模型的全链路开源体系，并详细介绍了其发展历程和特点。大模型已成为通用人工智能的重要途径，能够解决多种任务和多种模态。书生葡语大模型具有超长上下文能力，综合性能得到全面提升，能够实现结构化创作和可靠的数据分析。同时，模型还强化了内生计算能力和代码解释器，在多个能力维度上都取得了不错的评测结果。
通用大模型成为人工智能发展趋势

书生浦语大模型开源历程


书生浦语大模型2.0提供不同尺寸和类型的模型，支持多语言和多模态任务

internLM模型在各种能力评测中的表现


模型在综合性能方面达到同量级的开源模型领先水平

从模型选型到应用的整个流程，以及各个环节需要做的事情，并介绍了全链条工具体系和开源数据集。

模型选型

全链条工具体系开源，包括数据、预训练、微调、部署、评测、应用等环节