项目概述
Streamlit+Langchain本地文件对话实现
项目背景：在参与书生大模型实战营后，我深刻了解到了langchain的发展前景，尤其是agent功能的强大，我决定开发一个本地化的对话应用。该项目旨在利用Streamlit框架与Langchain的agent工具库，为用户提供一个便捷、智能的对话体验。
项目描述：本项目结合Streamlit框架与Langchain技术，旨在快速搭建一个本地化的对话应用。用户通过简洁的Streamlit界面输入本地文件路径，系统便能自动读取文件内容，构建向量库，并借助Langchain的agent工具库进行智能回复。这一过程不仅提高了对话处理的智能化水平，还大大简化了用户的操作流程。
技术细节：
Streamlit框架：作为前端展示层，提供了简洁易用的API，负责接收用户输入的本地文件路径，并展示agent处理后的回复结果。Langchain agent工具库：强大的自然语言处理工具库，能够理解和处理复杂的自然语言指令，用于构建智能化的对话系统。自建“链”：根据项目需求自建的处理流程，包含文件读取、向量构建、agent处理等节点，确保用户指令得 ...
交易系统
交易系统交易认知交易就是交易我不建议用“价值投资”这个明言来定义你的买卖，其实任何人，归根结底就是不同价格买卖，这就是交易。无需冠以“价值投资”、“技术分析”等等名号，这些名号只会成为你的执念，成为绊脚石。你以为你买卖的股票是背后公司的所有权，你以为你买卖的是某个技术形态，其实你买卖的只是那个数字，那个价格。所以交易就是交易。
“价值投资”认知陷阱“价值投资”本身就是一个概念，是人定义的，核心观点是：有价值的公司，成长性好的公司，长期来看价格会上涨。而你一旦深信不疑这个概念，你就会买入自认为成长性好、被低估的公司，然后对价格下跌的风险无意识，过程中也很难改变自己的想法，这就是执念。
价格是什么？价格是市场全部参与者共同决定的，和背后的公司本身没有直接关系。所以，即使很差的公司，可就是有很多资金抬着价格追着买，价格自然就会上涨。你也别问为啥会高价买，问就是一种执念，因为你妄想找到这背后的原因，可谁给你说的凡事有因果？为什么不能是有果，没有因？同样，很好的公司，持有者就是疯狂折价卖，价格就会下跌。
陷阱是什么？价格是参与者共同合力的结果，是有垃圾股价格一飞冲天，有垃圾股价格跌至深渊，有好公 ...
数据结构考试习题
问答题什么是数据结构？有关数据结构的讨论涉及哪3个方面？答：按某种逻辑关系组织起来的一组数据元素，按一定的存储方式存储于计算机中，并在其上定义了一个运算的集合，称为一个数据结构。数据结构涉及以下三方面的内容：（1）数据成员以及它们相互之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构。（2）数据元素及其关系在计算机存储器内的存储表示，也称为数据的物理结构，简称为存储结构。（3）施加于该数据结构上的操作，即运算。
什么是算法？算法的5个特性是什么？答：通常算法定义为解决某一特定任务而规定的一个指令序列。一个算法应当具有以下特性。（1）有穷性：一个算法无论在什么情况下都应在执行有穷步后结束。（2）确定性：算法的每一步都应确切地、无歧义地定义。对于每一种情况，需要执行的动作都应严格地、清晰地规定。（3）可行性：算法中每一条运算都必须是足够基本的。也就是说，它们原则上都能精确地执行，甚至人们仅用笔和纸做有限次运算就能完成。（4）输入：一个算法必须有0个或多个输入。它们是在算法开始运算前给予算法的量。这些输入取自特定的对象的集合。它们可以使用输入语句由外部提供，也可以使用赋值语句在算法内给定。（5）输出：一个 ...
二叉树的遍历
前序遍历Pre-order Traversal，即前序遍历，是二叉树遍历的一种。在前序遍历中，访问节点的顺序是：根节点 -> 左子树 -> 右子树。也就是说，首先访问根节点，然后递归地对左子树进行前序遍历，最后递归地对右子树进行前序遍历。
以下是用Python实现二叉树前序遍历的示例代码：
12345678910111213141516171819202122232425262728293031# 定义二叉树节点class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right# 二叉树的前序遍历函数（递归实现）def preorderTraversal(root): result = [] if root: result.append(root.val) # 将根节点值加入结果 result += preorderTra ...
三月七live2d设计文档
模块设计调用音频接口UML类设计
SelectionMonitor（选择监测器）
属性：
isEnabled: 布尔值，表示监测功能是否开启。
方法：
enable(): 开启监测功能。
disable(): 关闭监测功能。
getSelectedText(): 返回当前选取的文字。
UIController（用户界面控制器）
属性：
selectionMonitor: SelectionMonitor实例，用于监测选取的文字。
playButton: HTML元素，表示播放按钮。
resultDisplay: HTML元素，用于显示结果或反馈。
方法：
initializeUI(): 初始化用户界面，包括创建和配置播放按钮及结果显示区域。
showPlayButton(): 在前端页面上显示播放按钮。
handlePlayButtonClick(): 处理播放按钮的点击事件，调用SelectionMonitor获取选取的文字，并触发播放请求。
RequestHandler（请求处理器）
属性：
selectedRole: 字符串，表示选取的角色（如果需要 ...
树
在计算机科学和数据结构领域中，树是一种重要的非线性数据结构，由节点（或称为顶点）和连接这些节点的边（或称为链接）组成。树具有层次结构，其中每个节点可以有零个或多个子节点，但只有一个父节点（除了根节点，它没有父节点）。根据树的不同特性和应用，可以将树分为多种类型。以下是一些常见的树类型：
二叉树（Binary Tree）：
每个节点最多有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。
常见的二叉树类型包括满二叉树、完全二叉树、二叉搜索树（BST）、平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）等。
多路树（Multiway Tree）或N叉树（N-ary Tree）：
每个节点可以有最多N个子节点，其中N是一个大于或等于2的整数。
例如，在文件系统中，目录可以包含多个文件和子目录，形成一个多路树结构。
B树（B-Tree）：
一种自平衡的树数据结构，广泛用于数据库和文件系统中，以保持数据的有序性和查找效率。
B树是多路树的一种，每个节点可以包含多个键和子节点。
B+树（B+ Tree）：
B+树是B树的一种变体，在数据库和文件系统中也很常见。
它通过将所有实际数据存储在叶子节点并通 ...
二叉树
二叉树是树形结构的一个重要类型，其特点是每个节点最多只能有两棵子树，且有左右之分。以下是二叉树的几种主要类型及其特征：
一、二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）
定义：二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树仅包含键值小于该节点键值的节点，而右子树仅包含键值大于该节点键值的节点。
特征：
左子树和右子树也都是二叉搜索树。
在二叉搜索树中，进行中序遍历（左子树-根节点-右子树）可以得到一个有序的节点序列。
二叉搜索树的性能取决于其树形态的平衡性，如果树的高度较大，则搜索、插入和删除操作的效率可能会下降。
二、完全二叉树（Complete Binary Tree）
定义：深度为k，有n个节点的二叉树，当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中编号从1到n的节点一一对应时，称为完全二叉树。
特征：
叶子节点只可能出现在层序最大的两层上。
某个节点的左分支下子孙的最大层序与右分支下子孙的最大层序相等或大1。
完全二叉树是一种高效的二叉树结构，常用于实现优先队列等数据结构。
三、满二叉树（Full Binary Tree）
定义：如果一棵二叉 ...
用例关系
UML（Unified Modeling Language）即统一建模语言，是一种用于软件系统建模的标准化语言，它提供了一套图形化的符号和规则，用于描述系统的结构、行为和交互。UML中的用例图是一种用于描述系统功能需求的图形化表示方法。UML图用例之间的关系主要包括以下几种：
泛化（Generalization）泛化关系是一种继承关系，可以是用例之间的关系，也可以是参与者之间的关系。它表示一个用例（子用例）是另一个用例（父用例）的特殊形式，子用例继承了父用例的所有结构、行为、关系。在UML用例图中，泛化关系用带空心三角形的实线表示，箭头指向父用例。
包含（Include）包含关系指的是一个用例（基本用例）的行为包含了另一个用例（被包含用例）的行为，是比较特殊的依赖关系。当可以从两个或两个以上的用例中提取公共行为时，应该使用包含关系。其中提取出来的公共用例成为抽象用例，而把原始用例变成基本用例或基础用例。在UML用例图中，包含关系用带《include》标签的虚线表示，箭头指向抽象用例，由基本用例指向被包含用例。
扩展（Extend）扩展关系表示一个用例（扩展用例）为另一个用例（基本用例） ...
算法策略
常见的算法策略在算法设计和问题解决中起着至关重要的作用。以下是一些常见的算法策略及其简要说明：
递推策略：
递推法依赖信息间本身的递推关系，由当前问题的逐步解决从而得到整个问题的解。
它更多地用于计算，每一步不需要策略参与到算法中。
递归策略：
递归法利用大问题与其子问题间的递归关系来解决问题。
每次找出大问题与小的子问题之间的关系，直到小的子问题很容易解决，再由小的子问题的解导出大问题的解。
经典问题如汉诺塔问题就采用了递归策略。
穷举策略：
穷举策略对所有可能的解逐一尝试，直到找到问题的解或确定问题无解。
这种方法虽然简单直接，但通常效率较低，适用于解空间较小或需要穷尽所有可能性的情况。
回溯策略：
回溯法通过递归尝试遍历问题各个可能解的通路，发现此路不通时回溯到上一步继续尝试别的通路。
它类似于穷举法的思想，但更加灵活和高效，因为它在搜索过程中会剪枝（即排除不可能的情况）。
分治策略：
分治策略将一个复杂的问题分解成若干个相互独立的子问题来求解。
将这些子问题的解合并起来，就得到原问题的解。
归并排序和快速排序等算法都是分治策略的典型应用。
动态规 ...
模块关系
模块A和模块B之间的关系和条件可以基于多种不同的上下文和视角来定义。在软件开发、系统设计、硬件架构等领域中，模块之间的关系通常涉及它们如何相互交互、依赖以及它们之间的数据流和控制流。以下是一些常见的模块间关系和条件：
1. 依赖关系（Dependency）
定义：模块A需要使用模块B提供的接口、功能或数据。
条件：模块B必须在模块A之前被开发、测试并集成到系统中。
示例：在软件项目中，一个模块可能依赖于另一个模块提供的库函数或数据结构。
2. 调用关系（Call）
定义：模块A直接调用模块B中的函数或方法。
条件：模块B必须提供可被模块A调用的公共接口。
示例：在面向对象编程中，一个类的方法可能调用另一个类的方法。
3. 通信关系（Communication）
定义：模块A和模块B通过某种通信机制（如消息传递、共享内存等）交换数据。
条件：双方必须遵循相同的通信协议或约定。
示例：在分布式系统中，不同的服务模块可能通过HTTP请求进行通信。
4. 聚合关系（Aggregation）
定义：模块A是模块B的一部分，但模块B可以独立于模块A存在。
条件：模块A的生命周期通常与模块B相 ...